Технологии и инновации
В Государственный реестр Беларуси был включен позднеспелый лен-долгунец "Акцент", созданный в РУП "Институт льна", сообщили БЕЛТА в пресс-службе Министерства сельского хозяйства и продовольствия.
С 1 сентября 2026 года ограничение на выдачу кодов маркировки для перемаркировки начнет действовать для товаров легкой промышленности второй (брюки, юбки, платья и др.), третьей (футболки, майки, чулочно-носочные изделия и нижнее белье) и четвертой (средства индивидуальной защиты — СИЗ) волн. Для обуви и товаров легпрома первой волны эти правила действуют с 24 декабря 2025 года.
Компания «Полиэфирная нить» в 2026 году ввела в эксплуатацию современную технологическую линию по производству полиэфирных нитей.
С 21 августа 2026 года вступает в силу приказ Минпромторга России от 19 июня 2026 года № 2994. Документ вносит изменения в типовые формы договоров о предоставлении кодов маркировки в системе «Честный ЗНАК»
За последний год в России значительно расширилась инфраструктура сбора, переработки и повторного использования текстильных изделий. Региональные проекты, федеральные программы и инициативы бизнеса демонстрируют устойчивый рост интереса к циклической экономике в текстильной отрасли.
Учёные из Южной Кореи и США разработали защитный костюм, который надевается за 10 секунд без помощи рук.
Речь идет о недавнем исследовании, проведенном на кафедре конструирования швейных изделий ИВГПУ. Работая над конструированием одежды из мембранных материалов, магистранты заведующего кафедрой, профессора Виктора Кузьмичева нашли закономерные зависимости между ключевыми свойствами материала и воздушными зазорами, которые образуются, когда мы надеваем куртку или спортивный костюм с мембраной.
Компания «Спанлаб», один из ведущих российских производителей нетканых материалов, завершает создание системы цифрового управления производством. Цифровой двойник завода позволит контролировать все этапы выпуска продукции в режиме реального времени. Внедрение отечественного решения, разработанного совместно с компанией «Грид 101», находится на финальной стадии: с середины августа запланирован запуск тестовой эксплуатации.
Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создали нейросеть, которая по фото ноги подбирает идеальную пару обуви. Вместо того чтобы перебирать десятки пар обуви, пользователь загружает фотографию своей стопы, а система анализирует ее параметры и выдает ранжированный список подходящих моделей, рассказали «Газете.Ru» в ГУАП.
Нейросети всё активнее внедряются в fashion-индустрию, трансформируя не только процессы разработки коллекций и продвижения брендов, но и систему подготовки кадров. Технологии помогают сокращать расходы, ускорять производственные циклы и снижать объёмы текстильных отходов, которые ежегодно достигают 84 миллиардов килограммов, причём около 87% этого объёма оказывается на свалках. Цифровые решения позволяют направлять до 70% таких отходов на вторичную переработку, поддерживая переход к циркулярной экономике.